La personalizacion educativa se presenta con frecuencia como una solucion integral para mejorar resultados academicos. En la practica, su implementacion combina analitica de aprendizaje, evaluacion formativa y acompanamiento docente continuo. Estos elementos permiten adaptar contenidos, ritmo y tipo de tareas a perfiles diversos, pero tambien introducen una tension relevante: cuanto mas se automatiza la toma de decisiones, mayor es el riesgo de reducir al estudiante a un conjunto de datos. Por eso, el debate actual no se limita a la eficacia tecnica de los sistemas, sino que incorpora preguntas eticas y pedagogicas. Quien define los criterios de adaptacion? Como se evita reproducir sesgos? Y de que manera se garantiza que la tecnologia complemente, en lugar de sustituir, la mediacion humana del profesorado?